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      中國農業儀器網

      小麥畝穗數怎么測?小麥畝穗數測量系統輕松實現小麥畝穗快速測算

      來源: http://www.itcosco.com/  類別:技術文章  更新時間:2021-03-12  閱讀

          隨著計算機技術的進步,以圖像識別為代表的人工智能技術得以迅速發展并被廣泛用于航空、醫學等多個領域。今天,圖像識別技術也已成為發展現代農業不可缺少的組成部分,成為實現農業信息化與自動化的重要技術力量。

          目前,圖像識別技術廣泛應用于農業生產、自然資源分析、天氣預報、環境監測、病蟲害監測預警等眾多農業場景,對于加強作物生產管理,準確預報農作物產量,優化種植空間格局,進一步發揮農業生產潛力具有重要意義。

          小麥是我國主要糧食作物之一,小麥產量高低對我國糧食安全將產生直接影響。畝穗數作為小麥產量三要素中最基礎的因素,對產量有很強的決定性,而估測小麥生產情況和產量的重要一步就是獲取小麥的畝穗數值。目前,傳統的人工田間調查方法費時費力,而且主觀性較高,缺乏統一的麥穗計數標準。為此,托普云農自主研發了小麥畝穗數測量系統,專門用于測量小麥畝穗數,系統通過采集特定面積內的小麥圖像信息,利用深度學習、圖像識別等人工智能技術進行圖像分割、圖像增強等操作,將小麥的穗頭信息提取出來,快速計算出小麥畝穗數量,并能對數據進行存儲,對小麥高產栽培和良種選育有重要意義。

      小麥畝穗數測量系統小麥畝穗數測量系統

       

          小麥畝穗數測量系統可以廣泛適用于農科院、學校、育種公司、種子站等科研機構和社會單位,托普云農通過集成系統自主研發線上APP,用戶僅需幾步簡單操作,即可獲得小麥產量早期信息,測量結果不僅速度快而且精度高,為小麥生產過程中的作物監測和最佳決策提供實用價值。通過上傳特定范圍的小麥圖片,APP利用人工智能技術可以自動檢測麥穗數量和畝穗數量,同時支持批量檢測和分析多張照片,并自動生成報表,有效實現數據的編輯、篩選、導出和分享功能。

       小麥畝穗數測量系統小麥畝穗數測量系統

          隨著農業科技的深入發展,圖像識別技術正在和其他人工智能技術加快融合,共同推動農業生產和其他環節向便利化、智能化的方向發展,托普云農也將以“物聯網+人工智能”技術為核心,持續加強技術探索應用,加快技術成果轉化,積極助推農業領域的智慧化發展!

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